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企业级 AI 数字大脑 · 行业解决方案

让每一个 AI 决策都有据可依

将行业经验转化为可解释、可复用、可验证的 AI 生产力,覆盖智慧医疗、智能制造、金融风控、智慧城市、政府机构五大高价值行业,让每个 AI 决策都有据可依、转型成效清晰可量。

7 家标杆客户 99.5% 决策可解释率 10亿+ 三元组承载 99.9% 服务可用性

数据来源:7 家标杆客户合作实践与生产环境实测统计

5
大行业
50+
行业场景
7
标杆客户
10亿+
三元组承载
99.9%
服务可用性
数据基于真实客户业务实践与生产环境实测统计,聚焦智慧医疗/智能制造/金融风控/智慧城市/政府机构五大高价值行业
ISO 27001 等保三级 100+ 服务客户 毫秒级推理
行业方案

五大高价值行业解决方案

方案源自真实业务现场实践,以本体知识中台为底座,组合九大产品按需交付,配套行业专家全程实施。

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智慧医疗

智慧医疗
医保审核需逐份核验海量病案,AI 辅助结论缺乏可解释依据,合规审核依赖大量人工复核。

将本体驱动的医学知识图谱与临床路径深度融合,为医疗机构提供可解释的临床决策支持、影像辅助诊断与医保智能分组能力,让 AI 辅助结论可追溯、可审计。

核心产品组合
OntoBuilder OntoGraph OntoReason OntoVision
五大痛点场景
CDSS 临床决策支持
融合医学知识图谱,为医生提供循证、可解释的临床建议,降低误诊漏诊风险
影像辅助诊断
智能识别医学影像异常区域,辅助放射科医师快速定位病灶、提升阅片效率
DRG 智能分组
自动完成病案分组与付费核算,提升医保结算准确率与院内审核效率
医保智能审核
自动核验海量病案与费用明细,识别违规与不合理诊疗,降低人工复核成本
临床科研数据治理
多源异构临床数据标准不一,科研队列与真实世界研究数据整理耗时费力
40%
AI 建议采纳率提升
三甲医院 CDSS 试点 · 2026 Q2
政策驱动力满足 DRG/DIP 支付改革与病案质控审计要求,合规审核全面提效
查看技术架构
智慧医疗行业方案场景
临床决策与影像辅助诊断 · 知识图谱可解释驱动
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智能制造

智能制造
设备与质量数据分散存储,专家经验随人员流动难以传承,突发故障导致非计划停机并造成重大损失。

构建设备、工艺、质量多维工业本体,打通 OT 与 IT 数据孤岛,实现故障预测、产线优化与质量根因追溯,以知识驱动降低非计划停机。

核心产品组合
OntoBuilder OntoGraph OntoReason OntoAgent
五大痛点场景
设备故障预测
基于运行数据与工艺本体,提前识别设备劣化趋势,显著降低非计划停机
产线优化调度
打通 OT/IT 数据孤岛,实现瓶颈识别与柔性排程,提升整体设备效率
质量追溯分析
全链路根因追溯,快速定位质量波动源头,驱动工艺持续改进
工艺知识传承
老师傅经验难以结构化沉淀,人员流动与断档导致隐性工艺知识流失
能耗双碳优化
高能耗与双碳考核压力大,缺乏精细化能耗分析与持续优化手段
35%
非计划停机减少
制造企业产线试点 · 2026 Q2
政策驱动力契合新质生产力建设与智能制造示范工厂评估导向
查看技术架构
智能制造行业方案场景
设备故障预测 · 产线质量根因追溯可视化
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金融风控

金融风控
信贷审批依赖黑盒评分,拒绝决策缺乏可解释说明,难以满足监管对决策留痕与追责的合规要求。

基于关系图谱与可解释推理,构建反欺诈、信贷审批与关联交易识别能力,每一笔风险判定均可输出完整推理链路,满足合规审计要求。

核心产品组合
OntoGraph OntoReason OntoNLP OntoAgent
五大痛点场景
反欺诈检测
基于关系图谱挖掘异常关联,实时识别团伙欺诈与资金异常行为
可解释信贷审批
输出完整推理链路的每笔决策,满足审慎经营与决策留痕合规要求
关联交易识别
穿透识别隐性关联与利益输送,支撑资金流向全链路审计分析
反洗钱监测
海量交易穿透识别洗钱网络,人工研判效率低易漏报,监管处罚风险高
监管合规报送
报送指标口径多、数据准备与留痕耗时,审计追溯与合规检查压力大
3倍
欺诈检测效率提升
城商行风控系统 · 2026 Q2
政策驱动力满足金融监管对决策可解释、留痕与责任可追的合规要求
查看技术架构
金融风控行业方案场景
关系图谱反欺诈 · 风险推理链路可视化
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智慧城市

智慧城市
城市运行数据分散在交通、安防、应急、能源等数十个系统,跨部门处置依赖人工协调,突发事件响应与治理决策缺乏统一知识底座。

以城市本体串联交通、安防、应急、能源等多个委办局数据,构建城市运行知识中枢,实现事件智能研判、跨部门协同调度与治理决策全程可解释。

核心产品组合
OntoBuilder OntoGraph OntoReason OntoAgent
五大痛点场景
城市运行态势感知
汇聚多委办局实时数据,一屏呈现城市运行全貌与风险预警
跨部门事件协同
基于统一知识底座智能派单,打通多部门处置流程与闭环协同
应急指挥调度
预案与资源智能匹配,保障突发事件快速响应与全程可复盘
交通拥堵治理
路网与信号灯数据分散,高峰拥堵识别与信号协同优化缺统一模型
城市生命线监测
燃气供水管网风险点多,安全监测数据分散、预警响应易滞后
30%
事件响应时长缩短
智慧城市运营中心试点 · 2026 Q2
政策驱动力契合新型智慧城市建设与「一网统管」城市运行评估导向
查看技术架构
智慧城市行业方案场景
城市运行态势一屏感知 · 跨部门协同调度
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政府机构

政府机构
政务服务事项多、政策法规更新频繁,窗口与热线咨询依赖人工答疑,审批与政策匹配难以兼顾准确与合规。

构建政务领域本体与法规知识图谱,为「一网通办」提供智能咨询、政策精准匹配与可追溯审批辅助,让每一项政务服务决策有据可依。

核心产品组合
OntoGraph OntoNLP OntoReason OntoAgent
五大痛点场景
智能政务咨询
融合法规知识库自动应答,实现 7×24 小时标准化、可溯源的咨询服务
政策精准匹配
智能定位适用政策依据,辅助事项办理与申报材料快速生成
审批辅助决策
输出可解释的审批建议与留痕依据,兼顾审批效率与合规性
政务数据治理共享
跨部门数据标准不一、孤岛难打通,共享交换缺统一语义与目录
政策解读公文辅助
政策法规更新频繁,解读与公文材料编写依赖人工、时效与准确性难保障
50%
咨询人工分流率提升
数字政务大厅试点 · 2026 Q2
政策驱动力落实数字政府建设与政务服务标准化、规范化、便利化要求
查看技术架构
政府机构行业方案场景
政务知识枢纽 · 政策匹配与审批辅助
技术差异化

为什么选择本体驱动 AI

传统 AI 的决策过程缺乏透明性;本体驱动 AI 在可解释性、知识复用、推理能力等六个维度建立可度量的全面优势,实现可信、可审计、可追责的智能决策。

传统 AI 方案
统计学习 · 黑盒模型
可解释性
传统方案:决策过程不可解释,可解释率不足 30%
知识复用
传统方案:模型按场景独立训练,知识难以跨场景复用,复用率接近 0%
推理能力
传统方案:仅支持统计模式匹配,难以处理复杂业务规则
数据效率
传统方案:依赖大规模标注数据,通常需要上万样本才能上线
领域适应
传统方案:跨场景迁移成本高,适配周期长达数月
可信治理
传统方案:模型审计困难,合规管理成本较高
本体驱动 AI
语义推理 · 知识图谱
可解释性
本体方案:决策链路全程可追溯,可解释率可达 99.5%(客户实测均值)
知识复用
本体方案:知识一次构建、跨场景复用,复用率提升 2-5 倍(跨场景统计)
推理能力
本体方案:基于描述逻辑的语义推理,可处理复杂规则链
数据效率
本体方案:小样本即可启动,标注需求降低 80% 以上
领域适应
本体方案:本体建好即适配,迁移周期缩短至 2 周
可信治理
本体方案:知识图谱可审计、可治理,合规成本降低 50%
技术底座

统一知识中台架构

一套三层架构贯穿行业应用、推理引擎与知识底座,沉淀可复用知识资产,配合全链路数据安全体系。

Layer 03 · 行业应用层
行业应用层
面向业务场景的智能应用与交付通道
行业 SaaS 应用
智慧医疗/金融风控/智能制造开箱即用
行业知识门户
可视化知识检索与浏览
决策支持系统
可解释决策与推荐
API 服务网关
标准化能力开放
Layer 02 · 推理引擎层
推理引擎层
语义推理、理解与智能体/流程编排核心能力
OntoReason 语义推理
描述逻辑与规则推理
OntoAgent 智能体编排
多智能体任务规划
OntoNLP 语义解析
本体增强自然语言理解
OntoVision 多模态
图文跨模态理解
OntoFlow 流程编排
条件分支与人工审批,流程可视可控可追溯
Layer 01 · 知识底座层
知识底座层
本体建模、知识图谱与世界模型沉淀
OntoBuilder 本体建模
可视化本体定义
OntoGraph 知识图谱
10亿+三元组承载
OntoWorld 世界模型
物理世界结构化表征
OntoHub 本体知识中枢
知识资产统一纳管,语义化编目与治理
全链路加密 权限管控 审计追溯
实施路径

五步落地实施路径

从单场景验证到规模化落地,每个阶段均配备明确交付物与验收标准,全程可控、可检验。

1

咨询诊断

深入业务现场开展诊断,识别依赖经验判断的高价值环节,确定 AI 落地的优先切入点。
2-4 周 需求分析报告
2

方案设计

规划知识体系架构与产品选型,将业务规则转化为可执行的语义模型与推理策略。
2-3 周 本体设计方案
3

知识建模

完成历史文档、业务表格与系统数据接入,构建企业知识图谱并通过质量校验。
4-8 周 知识图谱 v1
4

部署集成

与业务系统对接,完成推理引擎生产化部署,并持续调优至最佳性能。
4-6 周 上线验收报告
5

持续优化

持续沉淀新场景知识,驱动知识资产与模型能力随业务演进同步增长。
持续 优化迭代报告
客户证言

听听客户怎么说

来自业务负责人与技术决策者的真实评价,覆盖医疗、制造、金融等核心行业场景。

"之前 AI 给的建议我们不敢直接用,现在每一条结论都能看到推理依据,质控和审计都轻松了。"

信息中心主任
某三甲医院 · CDSS 项目
可解释率 99.5%

"老师的经验终于沉淀下来了,新员工也能直接参考老师傅的判断逻辑,产线少停很多次。"

设备管理总监
某制造企业 · 故障预测项目
非计划停机 -35%

"监管要求决策留痕,以前是难题,现在每笔审批自动生成推理报告,合规压力小了很多。"

风险部总经理
某城商行 · 可解释审批项目
审批留痕 100%
价值量化

可量化的投资回报

以 3-6 个月完成价值验证,一次建设、长期复用,投资回报清晰可量化。

3-6个月
可验证
投资回报周期
先单场景验证再规模化
2-5倍
可靠稳定
知识资产复用率
跨场景复用统计
40%+
可量化
平均运营效率提升
上线前后对比测评
99.9%
可靠稳定
服务可用性
SLA 承诺保障
免费资料

《高价值行业解决方案手册》

精选智慧医疗、智能制造、金融风控三大高价值行业方案详解,覆盖 50+ 落地场景,助您评估 AI 转型切入点。更多行业方案见上方五大行业板块。

36 页 · 2026 版 邮件提交申请

提交即表示同意我们与您联系,信息仅用于方案沟通。

技术白皮书

《本体驱动 AI:从知识到决策的技术架构》

详解三层技术架构、语义推理引擎设计与三大高价值行业落地范式,面向技术决策者的深度阅读资料。

42 页 · 2026 版 · 含架构图与技术指标
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交付通过率
里程碑验收制
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服务可用性
SLA 承诺保障
行业专家
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从方案设计、落地实施到持续运营,行业专家团队全程负责交付,以里程碑与验收标准保障每个环节可控、成果可检验。

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安全合规 · 可审计 · 可验证,每个 AI 决策都有据可依、有据可查