OntoAgent 智能体编排平台

知识驱动的智能体编排平台,提供任务规划、工具调用与协作,让 AI 从回答问题迈向闭环执行。智能体决策全程可解释、可审计,安全接管关键业务。

任务规划 · 多智能体协作 · 工具调用 · 自主决策
100+工具与 API 可调用
多智能体并行协同执行
毫秒级任务规划决策
ISO 27001 认证 等保三级 100+ 行业客户 多智能体协作编排
核心能力

从任务到行动,智能体自主编排

从任务规划到多智能体协作,覆盖智能体编排全链路的核心能力

任务规划

运营人员提交“生成月度经营报告”,系统自动分解为子任务序列,按本体知识规划执行路径与依赖关系

多智能体协作

财务、客服、数据分析等智能体按角色本体分工,自动分配子任务并协调完成,保障多智能体目标一致

工具调用

智能体处理工单时按需调用 ERP、数据库与邮件 API,自动完成查询、审批与回复,扩展行动能力边界

领域知识驱动

理赔智能体核验材料时以领域本体为决策依据,让智能体具备专业判断而非通用泛化

自主决策

基于 MCTS 蒙特卡洛树搜索做决策规划,50+ 场景自动选择最优行动

可解释执行

管理者可实时查看智能体的每步动作与决策依据,输出完整执行链路,可追溯、可审计、可回放

编排流程

从任务输入到智能体执行的编排链路

任务分解 → 智能体分配 → 并行执行 → 结果聚合 → 输出反馈

01
01

任务分解

解析任务意图,加载领域本体与角色定义

02

智能体分配

按角色本体分配子任务给合适智能体

03

并行执行

多智能体并行调用工具与推理服务

04

结果聚合

汇总各智能体执行结果,校验一致性

05

输出反馈

输出结果并反馈知识库,持续优化

98%
实测领先
任务完成准确率
标准场景实测
96%
行业标杆
意图识别召回率
多轮对话实测
8ms
在线实测
编排推理延迟
任务规划决策
99.9%
服务保障
SLA 可用性
生产环境承诺
应用场景

智能体编排的核心能力场景

从任务分解到协同执行,覆盖智能体编排全链路

复杂任务自动分解

业务主管输入一个高层目标,系统自动拆解为子任务依赖图,匹配能力合适的智能体并生成执行计划

多智能体协同调度

多个智能体同时抢用同一数据库时,系统基于本体能力描述动态调度协作,管理资源竞争与消息传递,保障执行一致性

执行监控与自愈

长流程任务中途某一步失败,系统实时追踪执行状态,自动重规划与降级,保障任务可靠完成

智能客服编排

客户深夜咨询,系统编排知识检索、意图识别、情感分析、话术生成等多智能体流水线,首次解决率提升至85%

研发运维自动化

发布系统深夜自动上线,CI/CD 流程中的智能体自动测试、做部署决策与故障根因分析,MTTR 缩短72%

供应链智能决策

仓库管理员面对缺货预警,多级供应商协同、库存预测与物流路径优化的智能体协作网络自动给出方案,库存周转率提升40%

金融 · 智能客服

股份制银行智能客服中心

智能体编排后工单自动分流准确率达 92%,人工介入率从 78% 大幅下降,平均响应从 45 分钟缩短至 8 秒。

92%
分流准确率
23%
人工介入率
8秒
响应时间
政务 · 流程自动化

城市政务审批流程

多智能体协同编排政务审批流程,198 项高频事项实现零人工办理,平均办理时长从 5 个工作日缩短至 2 小时。

198项
零人工事项
2小时
办理时长
0
人工干预
企业服务 · 知识管理

大型集团知识库问答

智能体驱动的企业知识库问答,员工自助解决率提升至 87%,月均 IT 工单量从 12,000 降至 3,500。

87%
自助解决率
3,500
月均工单
-70%
工单量
技术特性

工程级智能体编排能力

OntoAgent 以本体知识为智能体认知骨架,结合任务规划与工具调用,为企业提供可落地、可解释、可治理的智能自动化平台

支持多智能体角色协作与冲突协调

按角色本体分工,自动协调任务冲突与资源竞争

兼容 OpenAI/Anthropic/开源大模型作为智能体大脑

灵活切换底层模型,适配不同成本与性能需求

内置 50+ 领域工具与 API 适配器

开箱即用的工具集,覆盖常见业务系统调用

提供可视化编排控制台与 Python/Java SDK

拖拽式编排与代码级开发双模式并存

支持私有化部署与企业级权限治理

完全离线运行,满足数据主权与合规审计要求

80+
预置 API 适配器
16
并行智能体上限
<100ms
编排响应延迟
99.9%
执行链路可追溯
技术优势

为什么选择 OntoAgent

OntoAgent 的核心技术壁垒,让智能体具备领域专业知识与自主决策能力

本体知识驱动

基于领域本体进行推理与决策,而非通用大模型的概率推断

本体级 领域认知

多智能体协作

支持多智能体角色分工与任务流转,复杂任务自动分解与编排

多智能体 协作编排

工具调用

智能体自主选择与调用外部工具、API 与数据源,闭环执行任务

自主 工具调用

可控可审计

决策链路全程可追溯,满足企业级合规与安全审计要求

全链路 决策可溯
客户信赖

被行业头部客户选择

OntoAgent 智能体编排平台已在金融、政务、企业服务等领域落地智能自动化

92%
工单自动分流准确率
智能客服生产实测
-78%
人工介入率
从 78% 大幅下降
198项
零人工高频事项
政务流程自动化
2小时
平均办理时长
原 5 个工作日

股份制银行客服中心

金融 · 智能客服

智能体编排后工单自动分流准确率达 92%,人工介入率从 78% 下降至 23%,平均响应从 45 分钟缩短至 8 秒。

92%
分流准确率
78%→23%
人工介入率
45min→8s
响应时间

城市政务服务中心

政务 · 流程自动化

多智能体协同编排政务审批流程,198 项高频事项实现零人工办理,平均办理时长从 5 个工作日缩短至 2 小时。

198项
零人工事项
5天→2小时
办理时长
0
人工干预

大型集团 IT 部门

企业服务 · 知识管理

智能体驱动的企业知识库问答,员工自助解决率提升至 87%,月均 IT 工单量从 12,000 降至 3,500。

87%
自助解决率
12,000→3,500
月均工单
-70%
工单量

客服智能体上线后,常见问题解决率冲到 90%,人工客服终于有时间处理真正复杂的问题。每个决策节点都可在审计链路中回溯,让人放心把关键业务交给智能体。

郑芳
某股份制银行客服中心总经理
FAQ 自动解决率 90%

多智能体并行处理后,跨部门流程自动化从串行改并行,办结时长压缩到原来的三分之一。全程可解释、可审计的设计,让协同编排在政务场景中真正落地。

何建
某城市政务服务中心副主任
办结时长 ↓66%

安全合规与权威认证

满足关键行业的数据安全与合规要求,通过多项国家级与国际认证

ISO 27001
信息安全管理体系
SOC 2 Type II
服务组织控制审计
等保三级
信息安全等级保护
GDPR 合规
通用数据保护条例
安全合规

权威认证与可信执行保障

智能体决策全程可解释、可审计,安全接管关键业务,满足关键行业的数据安全与合规要求

ISO 27001
信息安全管理体系认证
决策链路留痕
每个动作与输入输出可审计
全链路加密
敏感字段识别并加密存储
等保三级
信息安全等级保护三级
RBAC 权限控制
工具与数据四级权限模型
全量操作日志
防篡改存储支撑合规留痕
GDPR 合规
通用数据保护条例
数据最小化
按目的限定收集与处理
数据主权可控
私有化 / VPC 内网隔离
FAQ

常见问题

为您的业务构建智能体

从任务规划到多智能体协作,让 AI 从回答问题迈向闭环执行。智能体决策全程可解释、可审计,安全接管关键业务。

安全合规 · 可审计 · 可验证 · 提交后 1 个工作日内响应
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